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阿里巴巴推出 HQTrack框架 支持視頻多目標追蹤

(相關資料圖)

阿里巴巴旗下的達摩院近日與大連理工大學聯(lián)合推出了一款名為HQTrack的人工智能框架。該框架主要由視頻多目標分割器（VMOS）和掩模優(yōu)化器（MR）組成，其主要目標是“實現(xiàn)對視頻中任何目標的高質量跟蹤”。 據(jù)研究團隊介紹，HQTrack基于開源框架DeAOT、HQ-SAM，并在此基礎上進行了一定的改進，實現(xiàn)了“在視頻中分割各目標”的可能性。同時，研究團隊使用Intern-T作為特征提取器，提高了框架對不同類型物體的區(qū)分能力，并加入了一個門控傳播模塊（GPM），以便于框架在復雜環(huán)境中感知更多微小物體，生成高質量的即時目標遮罩。 據(jù)了解，HQTrack在VOTS2023競賽中以0.615的質量得分獲得第二名。研究團隊表示，該人工智能框架可以應用于人臉識別、智能駕駛、監(jiān)控追蹤等領域，并有望在未來商業(yè)應用中落地。 目前，該項目已經在GitHub中開放。HQTrack的核心功能包括：多目標追蹤，可以同時追蹤多個目標對象，適用于復雜場景下的目標追蹤任務；目標分割，能夠準確地分割視頻中的目標對象，并生成高質量的目標遮罩，可用于目標識別和分析；高質量輸出，其追蹤結果具有高質量和高準確性，能夠滿足各種應用場景的需求；簡單易用，提供了簡潔的接口和使用指南，用戶可以輕松地使用和集成該工具。

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